时间：2024-03-01 17:38:28来源：互联网
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MNIST是一个手写数字数据集，被广泛用于机器学习和人工智能领域的图像识别任务。该数据集由美国国家标准与技术研究院（NIST）收集并发布，所以得名为MNIST（Modified NIST）。
MNIST数据集包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本都是一个28x28像素的灰度图像。这些图像中的数字已经经过预处理，使得它们位于中心，并具有相同的大小和方向。此外，MNIST数据集中手写数字的风格、大小、位置等方面也非常具有代表性。
由于其规模较小且易于使用，MNIST成为了许多机器学习算法在早期阶段进行验证和评估的标准基准。例如，在深度学习领域中，研究人员使用MNIST作为神经网络模型性能评估的基准测试。
MNIST虽然只是一个简单的手写数字数据集，但却对机器学习和人工智能领域的发展产生了巨大的影响。它不仅促进了算法的发展和优化，还为人们提供了一个普遍可用的基准测试集，使得研究人员可以更好地评估和比较不同算法之间的性能。
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